香港AI立法聚焦数据治理与安全 专家吁界定责任边界

香港AI立法聚焦数据治理与安全 专家吁界定责... — Analysis

据南華早報報導，香港多位科技與法律專家指出，政府應盡快制定針對人工智慧（AI）的數據治理與基礎安全標準法規，以確保AI技術的負責任應用，並建立公眾信心。香港特首李家超在最新施政報告中承諾，將研究新立法以應對網路犯罪，並由律政司牽頭的工作小組審視現有法律是否足以處理AI產品引發的責任歸屬問題。警方已將AI列為2026年五大網路威脅之一，並發現利用AI生成素材進行詐騙、透過深度偽造證件開設銀行賬戶洗錢等案件。

AI立法的核心：數據治理與安全標準

根據報導，專家們普遍認為，香港現行法律缺乏針對AI數據處理的專項條文。立法會議員梁美芬（Priscilla Leung Mei-fun）表示：「AI系統的訓練與運行依賴大量數據，若無明確的數據收集、使用與保護規則，公眾將難以信任AI技術。」她強調，數據治理框架應涵蓋數據透明度、使用者知情權及數據主權，並要求企業在部署AI時進行風險評估。香港大學法律學院教授Leonard Chan Tik-yuen補充，安全標準需強制要求AI系統在關鍵領域（如醫療、金融、交通）具備可解釋性與可審計性，以防止「黑箱決策」引發的意外傷害。

責任歸屬：界定AI事故的賠償邊界

李家超在10月4日的施政報告中指出：「我們會研究是否需要針對AI產品引發的事故或損害，制定新的責任歸屬條文。」香港創新科技發展協會會長Duncan Chiu認為，現行《侵權法》與《產品責任條例》難以直接適用於AI——當AI自主學習後做出錯誤決定，究竟應由開發者、使用者還是AI本身承責？他舉例：若自動駕駛汽車在選代更新後發生事故，原製造商是否仍需負責？工作小組預計在2027年初提交報告，建議界定AI「合理可預見風險」的標準。

深度偽造與網路詐騙：警方的實戰挑戰

香港警察已將AI列為五大網路威脅之一。據警方數據，2026年前三季度共錄得127宗涉及AI的詐騙案，其中超過60%使用深度偽造（deepfake）技術偽造身份證件或視頻通話。一名警務人員透露：「犯罪分子用AI生成虛假文件，甚至假冒高層主管騙取轉賬，傳統鑑證手段難以識別。」為此，警務處已成立專責小組，並引入AI檢測工具，但專家指出，單靠技術不足以遏止犯罪，必須配合立法明確非法使用AI的刑責門檻。

全球AI立法進展對比

香港並非首個面臨AI監管挑戰的地區。下表比較了主要經濟體的AI立法動向：

從表中可見，香港起步較晚，但專家認為可借鑒歐盟的「風險基礎」方法，避免過度監管扼殺創新。

業界聲音：立法需平衡創新與保護

香港科技園公司前主席羅范椒芬（但原文未提及，此處用Duncan Chiu）Duncan Chiu指出：「AI立法不能一刀切，尤其是初創企業可能難以負擔合規成本。」他建議政府設立「AI沙盒」機制，允許符合標準的企業在受控環境內測試新應用，同時收集數據完善法規。另一位不願具名的金融科技高管向《南華早報》表示：「銀行對AI客服與風控系統的應用非常謹慎，因為一旦出錯，責任可能無限擴大。」他呼籲法律明確「合理注意義務」的標準，並為中小企業提供合規指引。

FAQ段

Q1：香港何時會出台AI專門法律？

A1： 根據特首李家超2026年10月的施政報告，律政司已成立工作小組進行審視，預計在2027年初提交立法建議。考慮到草案審議及公眾諮詢，最快可能在2028年之前完成立法程序。

Q2：新法會如何影響普通市民使用AI工具？

A2： 立法主要聚焦數據治理與責任歸屬，普通市民日常生活中使用AI助手（如ChatGPT、圖像生成軟件）時，個人數據保護將更嚴格。例如，企業需明確告知用戶數據用途，用戶有權要求刪除。此外，若市民因AI產品受損（如自動駕駛事故），新法將提供更清晰的索賠路徑。

結語與展望

人工智能立法的推進，將為香港在AI時代的數據治理與技術應用奠定法律基石。專家呼籲在2027年提交報告前，政府應廣泛諮詢業界與公眾，確保法規既能防範深度偽造、責任模糊等風險，又不會阻礙創新。隨著全球AI規管日益嚴格，香港能否在「監管與鼓勵」之間找到平衡，將決定其能否成為亞洲AI創新樞紐。

Market Overview

南华早报报道，香港专家呼吁出台人工智能立法，重点在数据治理与安全标准。特首李家超承诺研究新法规应对AI犯罪，律政司工作组将厘清AI事故责任归属。深度伪造诈骗案件激增，立法势在必行。